南加州大学空间数据科学专业解析

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学生不仅将掌握数据科学技能，并将有资格领导公司和组织的数据科学团队，处理地理定位信息，利用基于位置的数据，在初创公司和技术公司进行数据分析，并使用空间数据的新兴技术。

理解并应对基于位置的大型数据环境所带来的重大技术和社会挑战作出贡献，包括其架构、安全性、完整性、管理和可扩展性；

通晓如何获取并使用空间数据以支持大型数据环境中的各类分析、建模和地理可视化；

了解如何使用人工智能、机器学习和数据挖掘而增强典型的优化地理信息学（GIS）概念和工作流程，以智能地挖掘数据，为跨越公共、私营和非盈利部门的各种社会挑战和问题提供以企业为中心的解决方案。

二、南加州大学空间数据科学专业课程设置

空间数据科学共需32学分，课程设置如下：

1、核心课

DSCI549计算思维与数据科学导论4学分

DSCI510数据科学编程原理4学分

DSCI550大规模数据科学4学分

SSCI581空间思维概念4学分

SSCI575空间数据科学4学分

SSCI586空间编程和定制4学分

2、空间选修课（选一门）

SSCI582空间数据库4学分

SSCI583空间分析和建模4学分

SSCI591Web和移动GIS4学分

3、数据科学选修课（选一门）

CSCI587地理空间信息管理4学分

DSCI551数据管理基础4学分

DSCI552数据科学机器学习4学分

DSCI553数据挖掘基础和应用4学分

DSCI554信息可视化4学分

DSCI555交互设计和可用性测试4学分

DSCI560数据信息学专业实习4学分

三、南加州大学空间数据科学专业就业前景

通过完成一系列的核心课，为信息工程、空间分析和思维奠定基础；选修课可以使学生对其将来的就业规划和独特的职业机会做出充分准备。学生将：

1、理解数据科学的整体领域，分析师和/或数据科学家的角色，空间数据科学技能可应用于关键组织任务的领域；

2、了解数据管理、数据可视化和人工智能技术（特别是数据挖掘和机器学习）对空间分析过程如何至关重要，以及如何将这些技术应用于现实世界的挑战；

3、建立数字作品集，以展示自己在就业领域的能力和技能。

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