阿德莱德大学商务分析专业研究方向有哪些?核心课程全面汇总

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阿德莱德大学商务分析专业研究方向

通过1.5年的学习，得到思维能力、问题处理能力和决策能力的提升

依据数据分析来制定、评估并提出针对商业难题的有力解决方案

学习商业分析的理论基础，了解国内外商业决策、企业创新的先进知识

培养处理大数据的能力

利用数据分析平台进行编程的能力

通过参加重大研究项目，获取实地研究技能

阿德莱德大学商务分析专业申请要求

学术要求：持有阿德莱德大学认可的会计、商业、管理、销售、市场营销、旅游等有效本科学历

语言要求：雅思总分6.5分(单项不低于6分)

阿德莱德大学商务分析专业学费

学费：$46,000/年

阿德莱德大学商务分析专业核心课程

课程架构：4门核心课程+6门选修课程+2门课时商业分析科研项目

核心课程：定量方法、商业分析基础、预测及视觉分析、客户分析、计量经济学、复杂系统建模与分析、区块链及加密大数据、商业数据与网络安全等

阿德莱德大学商务分析专业就业前景

1、商业分析员

商业分析员称为businessanalyst，是企业中对于商业问题进行分析的人员。对于大量数据的分析将会是你分析商业问题的重要手段和工作。所做的分析，大部分将会是描述性分析，即通过选取不同的角度，对过去数据进行可视化的呈现，以发现商业中的问题和机会，做出商业建议。

businessanalyst一般不会亲自对数据进行建模分析，也不会使用R/Python。主要使用的工具将是SQL、Excel和PPT。businessanalyst除了技术上的推进、分析数据之外，将会有大量的项目管理、跨部门沟通的工作，对于语言、沟通能力、商业嗅觉的要求最高，技术上的要求则最弱。

2、数据科学家

数据科学家称为Data scientist，主要工作就是建立预测模型。除了建模之外，提取、清理数据的时间将会占用datascientist百分之八十的时间。Data scientist所建立的预测模型，往往会被自动化code进系统，所以很多企业也会要求datascientist具备一定的编程能力，比如Python，方便和工程团队合作。Business analytics毕业生的建模能力和统计知识，其实是足够做Datascientist了，但编程能力，特别是python的编程能力，将会成为business analytics毕业生够不够格做datascientist的分界线。

3、数据分析师

数据分析师就是Data analyst，一般 Dataanalyst就是对于企业的数据库系统以及数据的含义进行管理、确保数据的准确性和完整性。当企业领导层、business analyst和datascientist需要数据的时候给予帮助，并且对持续不断的同类数据需求进行自动化，建立BI的基础设施。Dataanalyst常使用的工具就是SQL和Tableau。

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