康奈尔大学跨学科机器博士介绍（2024年新增项目）

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康奈尔大学跨学科新机器人学博士项目旨在在塑造该领域未来方面发挥关键作用，培养准备好应对多学科交叉的复杂挑战的领导者。

据悉，在读跨学科机器人博士学生将能够与来自康奈尔学院五个学院的八个不同学院和系的任何机器人学教师合作。该项目的教师和学生将位于康奈尔大学伊萨卡校区和纽约市的康奈尔技术校区。

二、项目学习任务

康奈尔大学跨学科机器博士在读学生需要经历五部分学习内容，包括主修课程和辅修专业领域，还需要参加考试及研讨会等，具体参考如下：

机器人技术广度： 学生在第一年需要学习两门机器人基础课程。这些课程将从批准的列表中选择。目前，该列表包括：机器人基础(由CS提供，与MAE和ECE交叉上市)，自主移动机器人(由MAE提供，与CS和ECE交叉上市)，人机交互：算法和实验(由MAE提供，与CS交叉上市)，快速机器人(由ECE提供，与MAE交叉上市)，机器人感知(由MAE提供，与ECE交叉上市)，机器人学习(由CS提供)。

专业技术深度：辅修本专业。至少有一名特别委员会成员(除了主席)必须在现场。通常由辅修导师定义的2-3个类。

研究技能：合格(Q)考试，将在第三学期开始时进行，包括由学生选择并提前由合格考试委员会批准的机器人技术最新主题的演示。在资格考试期间，学生提出文献综述，并被问及他们所研究的研究论文的更广泛含义的问题。

社区参与研讨会：所有参加该计划的学生都将被要求在第二年参加社区参与研讨会。这个研讨会探讨了解决机器人研究中出现的社会问题的原则、框架和方法。通过参与，学生将更深入地了解他们的研究如何服务于公共目的，并学习响应社区需求的方法。

道德：学生将在现有课程的批准列表中选择一门。例如INFO 4301(新媒体、技术和通信中的伦理)、ECE 2750(智能自治系统中的伦理问题)、INFO 4270(数据科学中的伦理和政策)、INFO 1260(计算中的选择和后果)、FSAD 6800(伦理设计：积极变革的引擎)。学生可以选择其他合适的课程，并由其特别委员会批准。

三、申请前提要求

康奈尔大学跨学科机器博士潜在学生可以通过机械工程、航空航天工程、电气和计算机工程以及计算机科学领域申请机器人学博士。学生将被要求完成一个辅修，以及另一个选择的辅修，否则将专注于机器人特定要求。

据悉，加入首届团队的截止日期：

Dec. 1: AE and ME

Dec. 15: CS and ECE

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