美国留学：计算机专业介绍

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美国留学：计算机专业介绍

美国计算机专业--编程语言Programming Languages

编程语言该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：

(1)程序语言设计和实现(ProgrammingLanguage Design and Implementation)：编译器优化(Compileroptimization)，语义(Semantics)，即时编译器(JIT complier)，域特定语言(DSL：Domain-specific languages)。

(2)编程环境和工具(ProgrammingEnvironments and Tools)：监控(Monitoring)，程序员搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的设计(Model-baseddesign)。

(3)程序分析和验证(ProgramAnalysis and Verification)：模型检测(Model checking)，静态和动态分析(Static and dynamic analysis)，定理证明(Theoremproving)，实时系统的任务调度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。

美国计算机专业--人机交互Human-computer interation

人机交互Human-computer interation，语音识别之类(语音识别有时候也作为一个单独的领域)。这个专业和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难。

HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括：

(1) 上下文感知计算(Context-awarecomputing): 行为分析，智能空间(Smart Spaces)，定位感知系统(Location-aware systems)，隐私技术。

(2) 感知人机界面(PerceptualInterfaces)：基于视觉的界面(Vision-based interfaces)，语音和话语界面(speech anddiscourse interfaces)。

(3) 协同和学习(Collaborationand Learning)：基于模式的编辑工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as asecond language) 学习，群组协同技术(group collaboration technologies)，包含按地理分布的远程沉浸协同(geographicallydistributed tele-immersive collaboration)等。

(4) 验光和人的视觉模拟(Optometryand Human Vision Simulation)：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像(medical imaging)，手术仿真的虚拟环境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(visionrealistic rendering)。

美国计算机专业--数据库database system

美国计算机专业数据库方向具体又有数据库系统，数据挖掘等等。从很理论的关系数据库、云数据库，到很应用的SQL，全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作可以找到，比如说兼职的实习性质，可以作为起步。对于编程序要求不算太高。

(1)数据库(Database)：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

(2)数据挖掘(Data Mining)：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

(3)信息检索(InformationRetrieval)：研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多)中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

(4)自然语言处理(Naturallanguage processing)：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要(automatic summarization)，语篇分析(discourseanalysis)，机器翻译(machine translation)，命名实体识别(named entity recognition)，自然语言生成(naturallanguage generation)和语音识别(speech recognition)等。

美国计算机专业—生物信息学和计算生物学方向Bioinformatics and Computational Biology

研究高效鲁棒的生物计算模拟算法，以及应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。

研究课题包括：

(1)生物信息学(Bioinformatics)

比较基因组学(Comparative genomics)，遗传分析(Genetic analysis)，系统发育(Phylogenetics)，分子进化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因调控网络(Generegulatory networks)。

(2)蜂窝系统(Cellularsystems)

蛋白质结构建模(Protein structure modeling)，基因调控网(Generegulatory networks)，合成生物学(Synthetic biology)，Computational systems biology，细胞信号传导通路，传输和代谢，自组装系统(Self-assemblingsystems)。

(3)神经系统(Neural systems)

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