近日，西安工程大学电子信息学院“光之眼团队”研发的“炽瞳”智能红外测温系统，在超高温精准测温领域取得关键技术突破。该系统面向国防军工、航空航天等极端复杂场景，有效解决了传统红外测温设备在超高温环境下的精度不足、环境适应性差及非标场景难以适配等核心问题。

　　当前，高端红外测温设备长期依赖进口，尤其在国防军工领域面临技术封锁和供应链风险。团队在调研中发现，传统红外测温技术在高温极限、动态扰动、非标构件等场景下普遍存在“高温测不了、动态测不准、非标没人做”三大瓶颈，严重制约了装备性能验证与安全可靠性评估。

　　针对上述难题，团队构建了军工级红外测温全链路优化架构。系统集成三项核心技术：一是宽谱耐高温红外精准感知技术，采用3~5μm与8~14μm双大气窗口，将测温上限从800℃提升至3000℃，覆盖高超音速飞行器热防护、火箭发动机燃烧室温度监测等极端工况；二是AI动态发射率反演与误差补偿技术，实现发射率实时预测与动态匹配，信噪比提升27.8%；三是异型构件智能适配与温度场重构技术，分割准确率达98.6%，适配航空航天和军工的特殊实验场景。

　　经第三方鉴定，系统重复精度达±0.5℃，响应时间≤200ms，图像处理速度达26fps，系统可用率99.6%。目前，系统已在内蒙古航天动力机械测试所、航天防御技术研究实验中心等军工单位完成真实场景验证，成功应用于固体火箭发动机尾焰测量、爆炸火焰真温测量、无人机静爆试验真空场测量等场景。

　　团队指导教师李云红教授长期从事红外热像测温、人工智能与图像处理等领域研究，主持国家及省部等课题40余项，授权发明专利16项，发表高水平学术论文60余篇，以第一完成人荣获陕西省自然科学奖二等奖、西安高校科技成果转化大赛二等奖等多项荣誉。

　　团队源自哈尔滨工业大学精密热测试方向四代接力，形成了“一脉相承、面向应用”的技术传承链。“光之眼团队”由西安工程大学电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、电气工程及其自动化、工商管理、会计学等多学科优秀本科生组成，依托陕西省人工智能联合重点实验室及哈尔滨工业大学辐射测温及热物性测试研究所的深度合作，团队成员累计授权专利9项、发表论文11篇。

　　目前，项目已累计服务航天四院、中国铁道科学研究院、国家能源集团等11家国央企及科研院所。未来，团队将继续深耕超高温智能测温领域，持续推进核心技术迭代与工程化验证，助力我国高端红外测温装备实现跨越式发展。