​当数据思维遇见跨学科碰撞，当校园智慧对接行业真实AI需求，一天半的时间，这场训练营让数据思维“落地生根”。

　　2025年10月31日至11月1日，西安欧亚学院数据科学学院携手帆软、诚迈、中兴通讯和校友代表，在大学生活动中心联合开展第二届数据思维训练营。同时，学院长期与百度、中兴科控、亚信、软通动力等企业专家共同搭建产学研高效对接平台，共育AI时代数据人才。本届数据思维训练营聚焦数据思维深化、核心技能实战与跨学科融合应用，通过“企业真题+校企导师”模式，助力学生在真实项目中锻造AI智能体开发及数据分析与等硬核能力。训练营打破传统学习边界，将真实产企业需求与数据挑战带入课堂。在校企双导师引领下，学生投身项目实战，在代码迭代与项目实践中锤炼未来职场竞争力。

　　1.现场照片

　　一、实战淬炼：基于LLM从零搭建的AI智能体

　　训练营以企业真实需求为锚点，让学生在实战中完成能力蜕变。在技术纵深维度，学生基于LLM 框架从零搭建AI智能体程序，熟练掌握Prompt工程、多轮对话逻辑设计等核心技能，构建起从原理理解到代码实现的完整能力链。业务穿透环节中，学生直面企业需求文档，将模糊的业务诉求转化为清晰的技术指标，逐步养成“懂业务、能落地”的复合型思维。而数据工程思维的培养则通过全程复刻企业项目流程实现，从需求调研、方案编写到代码开发、部署上线，每一步都有中兴通讯企业导师严威及数据科学学院校内导师史博文提供精准指导，确保学生具备可复用的项目实战经验。

　　2.中兴通讯企业导师指导

　　二、成果闪耀：七大场景绽放创新活力​

　　各学生小组以真实场景为切口，将技术能力转化为可落地、有价值的解决方案，不仅覆盖日常生活、出行、学术、投资等多元领域，更精准破解了不同场景下的实际痛点，充分展现了数据思维的应用潜力。

　　第一小组（多平台视频内容检索专家）：针对传统视频检索“仅靠标题关键词、精准度低”的问题，打造多平台视频内容检索AI。该系统突破单一文本检索局限，可结合视频画面关键帧、音频关键词、字幕信息进行多维度解析，用户输入“宠物拆家搞笑片段”“职场励志演讲片段”等模糊需求，即可快速定位跨平台的目标视频，大幅提升检索效率与精准度。

　　3.第一小组汇报

　　第二小组（开源金睛）：针对开发者“开源项目筛选难、质量难辨别”的问题，打造开源项目筛选器“开源金睛”。该筛选器以GitHub、Gitee等平台开源项目为数据源，从“Stars 数量、更新频率、贡献者数量、issue 解决率、文档完整性”五个核心维度构建评分体系，用户输入“Python 数据分析”“Java 后端开发”等技术方向，即可获取按评分排序的优质开源项目列表，同时附带项目核心功能介绍、适用场景说明，帮助开发者快速找到高价值开源资源。

　　4.第二小组汇报

　　第三小组（12306车票查询专家）：围绕用户购票“多日期比价难、换乘方案不清晰”的痛点，研发12306查票助手AI智能体。用户输入出发地、目的地及出行日期后，系统不仅能实时同步12306官网余票信息，还支持“相邻3天票价对比”“最优换乘方案推荐”，甚至能提醒“高峰时段抢票技巧”，让购票决策更高效。​

　　5.第三小组汇报

　　第四小组（股小探，不止于探）：聚焦普通投资者“缺乏专业分析能力、难辨个股风险”的需求，开发股票分析AI工具“股小探”。该工具对接实时股市数据，可对个股进行多维度诊断：包括近期股价走势分析、市盈率、市净率等财务指标解读、行业对比排名，甚至能基于历史数据给出短期风险提示，为非专业投资者提供易懂的决策参考。

　　6.第四小组汇报

　　第五小组（智能线路规划）：针对自驾出行“路线拥堵、沿途服务缺失”的问题，设计智能汽车线路规划系统。该系统整合实时交通路况数据、沿途服务区分布、景点或休息点信息，用户可根据需求选择“最快路线”“最省油耗路线”“沿途景点多路线”，同时实时推送前方路段拥堵预警、服务区空位提醒，让长途自驾更顺畅。​

　　7.第五小组汇报

　　第六小组（论文检索专家）：瞄准学术研究“论文检索范围窄、文献筛选效率低”的痛点，搭建论文检索系统。系统覆盖知网、万方、维普等主流学术数据库，支持“关键词检索+作者检索+主题分类检索”，还能对检索结果进行“被引量排序、发表时间筛选”，同时提供论文摘要预览、相似文献推荐功能，帮助科研人员快速定位核心文献，减少无效检索时间。​

　　8.第六小组汇报

　　​第七小组（菜菜有神）：聚焦家庭烹饪“食材浪费、菜谱难匹配”痛点，开发菜谱推荐AI智能体。该智能体通过对接食材数据库与家常菜谱知识库，支持用户输入现有食材自动匹配适配菜谱，同时附带详细的烹饪步骤拆解、调料用量建议，甚至能根据用户口味偏好优化推荐结果，让“冰箱有啥做啥”的便捷烹饪成为可能。​

　　9.第七小组研讨

　　三、闭营仪式：成果见证，扬帆启航​

　　随着实战成果展示的结束，本次训练营闭营仪式正式拉开帷幕。

　　仪式上，校内导师史博文肯定了学生们在两天内从需求分析到方案落地的高效成长，尤其是“以解决实际问题为导向”的数据思维，无论是贴近生活的菜谱AI智能体，还是服务专业领域的论文检索系统，都体现了数据技术与真实场景的深度融合。随后，最受期待的颁奖环节到来，经过技术完整性、落地可行性、创新价值等多维度严格评审，多支团队脱颖而出：

　　一等奖：第二小组

　　二等奖：第一小组、第三小组

　　优秀团队：第四组、第五组、第六组、第七组​

　　最后，数据科学学院院长助理孟妍与教师史博文颁发结业证书，鼓励大家将训练营所学转化为长期竞争力，在数据科学领域持续深耕。至此，第二届数据思维训练营闭营仪式圆满结束，而学生们的实战成长之路，才刚刚启航。​

　　10.一等奖颁奖

　　11.二等奖颁奖

　　12.二等奖颁奖

　　13.优秀团队颁奖

　　14.优秀团队颁奖

　　15.优秀团队颁奖

　　四、学员心声：思维跃升，收获满满​

　　这场为期两天的训练营，不仅产出了亮眼的项目成果，更让每位参与者都实现了自我突破。​

　　作为‘开源金睛’项目的核心成员，这次最大的收获是跳出了‘只懂代码不懂业务’的局限。以前写代码总想着‘实现功能就行’，但这次要从开发者痛点出发设计筛选体系，光是确定‘Stars 数量’和‘issue 解决率’的权重就和团队讨论了3小时。企业导师还帮我们指出了‘文档完整性’这个容易忽略的维度，让我明白好的技术方案必须贴合用户真实需求。

　　——第二小组 沈思源

　　参与“菜菜有神”项目前，我在技术应用上还有不少短板，面对用户口味偏好推荐这类需求时格外吃力，也曾因功能开发遇到瓶颈想过放弃。好在有导师的专业指导，帮我们找到突破问题的思路，更重要的是学会了“拆解复杂问题、逐步推进”的思维方式，现在面对难题时心态更从容，解决问题的能力也明显提升。

　　——第七小组 吝甜甜

　　我们的12306 查票助手需要实时同步官网数据，一开始总遇到‘接口请求超时’的问题，团队反复排查都没找到原因。后来企业导师提醒我们‘要考虑用户并发访问场景’，建议增加缓存机制和重试逻辑。这次经历让我明白，企业项目和课堂作业最大的区别是‘要考虑真实使用场景的复杂性’，这种工程思维的提升比学会某个技术更重要。​

　　——第三小组 周明乐

　　作为“股小探’项目的成员”，我负责财务指标解读模块。以前学数据分析只知道算市盈率，却不懂怎么把它转化为普通人能看懂的结论。这次我们要把‘市盈率高于行业均值30%’解读为‘短期估值偏高，建议观望’，还要结合股价走势给出风险提示，这个过程让我学会了“用业务语言翻译技术数据”。

　　——第四小组 白简红

　　16.现场合影

　　五、结语：跨越边界，驶向未来

　　从理论深耕到实践真知，从代码编写到成果落地，本次数据思维训练营为学生们构筑起一座从校园通往职场的数据桥梁。未来，西安欧亚学院数据科学学院将持续深化“校企协同”人才培养模式，让更多学子在实战中练就硬本领，在数据的浪潮中破浪前行，于数智化未来绽放独特光芒。（供稿人：刘哲阳 马臻）