人工智能正在改变知识的生产、传递与应用方式，也在重新定义工作与社会分工。当AI逐渐具备越来越多的信息处理与问题解决能力，高等教育面临的挑战，已经不只是如何使用新技术，更在于如何重新思考大学的办学逻辑。

　　2026年，欧亚将建设“以AI为底座的应用型大学”作为重要战略方向。这不仅关乎技术如何进入教学与管理，更关乎大学如何组织工作、开展教育，以及培养适应未来的人才。

　　01 让AI融入教育的“毛细血管”

　　在西安欧亚学院副校长李正看来，AI对大学的影响，表面上是技术层面的，实质上是组织层面的。过去，应用型大学强调对接产业需求，围绕行业发展培养人才。如今，随着AI不断改变产业运行与知识应用的方式，人才培养的目标、教学组织的方式，以及学校自身的运行机制，都需要重新审视。

　　基于这一判断，欧亚提出建设“以AI为底座的应用型大学”。学校希望让AI像水和电一样，逐步融入人才培养与学校运行的日常之中，让技术应用从个别场景延伸到学校运行的更多环节。李正提出，未来五年，AI素养将像表达与思考一样，成为大学毕业生的底层能力。如何将这种能力转化为不同专业的人才培养要求，并落实到教学与管理的具体环节，成为学校推进这项战略的重要课题。

　　围绕这一方向，学校将相关工作纳入“十五五”数字化转型规划，从人才培养方案重构、教学过程智能化和学校运行AI化三个层面展开探索，并通过目标体系、制度规范与平台建设，为AI应用提供持续支撑。

　　02 从真实问题出发，让AI在欧亚落地

　　一项战略能否真正落地，最终要看它能否回应实际问题。对于欧亚而言，如何让技术能力与真实需求结合，让零散的使用经验逐步沉淀为可复用的方法，是学校持续推进的方向。

　　最近正在进行的西安欧亚学院首届“火山杯”AI应用大赛，为师生提供了将想法转化为实践的入口。10月21日结束的教师组比赛，共有20支团队进入决赛，参赛项目涉及智能排课、简历诊断、工程造价核验等不同场景。这些项目从具体问题出发，探索AI能够在哪些环节发挥作用，以及如何与专业知识和实际工作相结合。

　　10月21日「火山杯」AI智能体应用大赛（教师组）决赛

　　图文信息中心主任罗征认为，AI能够生成代码、提供方案，但技术最终能否发挥价值，还取决于人能否准确识别需求、判断方案是否合适，以及如何衡量实际效果。AI应用大赛为师生提供了一个将技术与专业场景相结合的实践机会，也让他们在尝试中理解AI的能力边界。

　　AI带来的变化，也体现在学校内部的协作方式上。罗征介绍，AI正在降低组织调整与跨部门协同的启动成本。过去，一项跨部门工作往往需要先完成资料汇总、信息核对和方案梳理，团队才能进入实质讨论。当这些前期工作可以借助AI完成，协作就有了更快启动的可能。

　　2026年学校持续开展AI培训

　　在一项涉及国际国内升学工作推进的跨部门协同工作中，工作组借助内部数据和AI工具，不到1小时便形成了方案初稿，问卷设计也在约10分钟内完成。后续收集的数据还可以自动在工作群中生成图表和可视化看板，为分析与决策提供支持。这一过程体现了“AI做整理，人做判断”的协作思路：让技术承担信息处理等工作，人则进一步审视问题、完善方案，并对最终决策负责。

　　从具体业务场景到日常工作流程，AI正在逐步进入学校运行的更多环节。目前，学校已梳理形成90多个AI实践案例，涉及绩效红黄绿灯看板、财务智能助手、学科命题智能体等。2026年截至目前，学校已开展了20余场AI赋能工作坊，覆盖所有职能部门和二级教学单位，通过案例分享、工具实践和场景探索，帮助师生将AI应用到实际工作中。

　　图文信息中心主办的AI赋能工作坊，覆盖所有职能部门和二级教学单位

　　这些探索也在推动学校重新认识AI的价值。它不仅能够帮助个体完成具体任务，也让不同部门有机会重新审视原有流程，尝试新的协作方式。随着应用经验不断积累，学校正在探索如何将单点实践转化为更稳定、可复制的组织能力，为AI融入教学、管理与服务的日常运行打下基础。

　　03 技术之外，回归教育本质

　　AI进入大学，最终需要回答的仍然是教育本身的问题：当知识获取越来越便捷，大学应该培养什么样的人？

　　“AI擅长生成答案，大学更需要教会学生提出问题、判断问题的价值。”李正认为，当AI能够承担越来越多的信息检索、内容生成和分析工作，学生更需要形成对专业问题的理解、对信息与方案的判断，以及将想法转化为实际成果的能力。

　　学校将AI技术运用进育人日常

　　这一变化也与学校推进的“三新”战略密切相关。围绕新商业、新传媒、新服务，欧亚持续探索AI与专业教育、产业需求和实际业务的结合。设计类专业可以借助AI拓展创意生成与设计表达，财会等专业可以探索将数据分析、流程自动化融入专业训练，让学生在专业学习中理解技术如何改变行业的工作方式。

　　学生也正在成为AI应用探索的主动参与者。学校通过AI赋能培训、应用竞赛等方式，鼓励学生将技术运用到专业学习和实践中，并开展首批“数字化先锋”选拔。学生对新工具的敏锐感知，也在推动教师更新知识储备和教学方式，让师生共同适应技术带来的变化。

　　信息工程学院举办“智服未来”AI共创工作坊

　　技术可以辅助信息检索、内容生成和方案推演，但信息是否可靠、创意是否成立、成果能否落地，仍需要学生结合专业知识作出判断。欧亚建设以AI为底座的应用型大学，最终要落到学生的成长上，帮助他们建立专业能力、独立判断和持续学习的能力，在不断变化的环境中适应变化、创造价值。

　　AI带来的变化仍在继续，大学的探索也不会止步于某项技术或某个应用场景。对欧亚而言，“以AI为底座”不仅是技术能力的升级，更是对办学逻辑与育人方式的持续审视。

　　技术改变时代的运行方式，大学则始终肩负着理解时代、回应时代的责任。如何让技术的进步转化为教育的进步，让每一次创新都指向人的发展，或许正是欧亚这场探索的深层意义。