1月17日，在“智汇未来·共生共赢——2026 AI赋能产业学术交流论坛”上，深圳市微浦技术有限公司与清华大学深圳国际研究生院联合发起的“面向多场景自主移动机器人智能路径规划与避障脱困技术研究”联合科研项目在深圳正式启动。清华大学戚铭尧教授、杨朋副教授、梁金祥助理研究员等校方代表，与微浦技术董事长温必剑、总经理刘庆海等企业代表共同出席并参与项目启动仪式，标志着双方在人工智能与自主移动机器人领域的产学研合作进入实质性落地阶段。

　　据了解，该联合科研项目将围绕自主移动机器人在复杂、多变环境中的核心技术瓶颈开展系统化研究。项目以微浦技术提供的智能割草机器人等终端为验证与应用平台，重点聚焦三大技术方向：一是自主移动机器人的高效路径规划与全局/局部协同决策技术；二是复杂动态场景下的实时避障与受困脱困关键算法；三是面向产业化落地的软硬件系统协同集成与工程化优化。相关研究成果将面向智能家居、智慧物流、户外服务机器人及无人系统等多元应用场景展开验证与推广。

　　清华大学在人工智能、机器人运动规划与控制等领域具备长期深厚的学术积累。本次联合科研项目的启动，是推动前沿算法研究与真实产业场景深度耦合的重要实践。项目将依托清华大学在基础理论、算法模型与系统架构方面的研究优势，围绕机器人“感知—决策—控制”一体化这一关键技术难题开展联合攻关，力争在核心算法与系统能力上形成可复制、可扩展的技术成果，并为行业培养兼具工程实践与系统创新能力的复合型人才。

　　作为项目的重要产业化合作方，微浦技术及其旗下子公司海美迪长期深耕智能终端与嵌入式硬件领域，已形成覆盖研发、设计、制造与供应链管理的完整产业化体系。面对AI与机器人加速融合的发展趋势，公司持续加大在智能化与算法能力上的战略投入。本次与清华大学开展联合科研，正是希望通过“真实产品+真实场景+联合研发”的项目制合作模式，加快原创技术成果向可规模化产品和解决方案的转化进程，夯实企业在自主移动机器人领域的核心技术壁垒与长期竞争力。

　　此次合作亦是深圳持续推动“产学研用”协同创新、强化人工智能与智能制造产业优势的又一实践案例。通过高校科研资源与企业工程化能力的深度协同，项目有望打通从基础研究、技术突破到产品孵化与商业应用的完整链条，不仅为微浦技术的持续创新与高质量发展注入动能，也为我国自主移动机器人关键技术的自主可控与产业升级提供具有示范意义的“深圳路径”。