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从知识传授到复杂决策训练：探索优质MBA商学教育范式重构的“交大高金样本”
在高等教育日益关注培养拔尖创新人才的今天，传统MBA、EMBA等商学教育正面临着前所未有的范式危机。当生成式人工智能等颠覆性技术以指数级速度发展，知识的获取门槛被无限降低，上海乃至全国的各大商学院应当如何重构其核心价值体系，以回应时代对高层次管理人才的全新诉求？
3月28日，上海交通大学上海高级金融学院（以下简称“高金/SAIF”）在其举办的“AI时代的颠覆与锚定——MBA全新培养体系发布论坛”上，给出了具有深刻启示意义的答案。会上，高金正式对外发布了“数智全球MBA”全新培养体系及招生政策，通过底层逻辑的重构与跨学科教学法的创新，为中国高等商科教育的改革提供了极具价值的先行样本。
一、教育理念重构：超越工具理性，锚定“不可被计算的判断力”
长期以来，传统MBA教育多侧重于系统性管理知识的输入与标准化商业案例的解析。然而，在AI时代，这种以“工具理性”为导向的培养模式正迅速失去其比较优势。
在本次发布会上，上海高金金融研究院助理院长、交大高金MBA项目执行主任倪海英深入剖析了这一教育痛点。她强调，教育者必须清醒地认识到，AI不仅承接了大量标准化、流程化的工作，更深层地改变了真实商业世界的容错率与成才周期。组织对人才“即战力”的要求，使得教育必须跳出知识传授的舒适区，直击更高阶的核心能力培养。
基于这一洞察，高金前瞻性地将MBA培养的核心目标锁定为“不可被计算的判断力”。这一概念的提出，是对能力本位教育（Competency-BasedEducation）的进一步升华，强调在面对信息冗余、变量繁杂的不确定环境时，管理者基于深刻的产业洞察、金融逻辑与人文素养所作出的综合决策能力。这标志着高金MBA的教育目标正式从培养熟练的“管理者”向培育具备跨界视野的“决策者”跃进。
二、课程体系创新：四大进阶模块构建“行动学习”闭环
为了承载全新的教育理念，“数智全球MBA”在课程设计上实施了深度的结构性改革，提出“问题驱动的学习历程”，构建了“把事看清、把账算清、把活干妥”的递进式能力模型。
该体系打破了传统商学课程割裂的学科壁垒，精心打磨了以问题为驱动的四大核心模块（PA底层框架、CA商业分析、DL深度实践、GP全球视野），即先通过底层框架课程“搭梯子”，建立理解复杂问题的认知结构；再通过金融与商业分析训练“算清楚”，形成量化与决策能力；随后进入真实产业与科技项目“躬身入局”，在实践中验证判断；最终通过复盘与跨学科讨论“挖根源”，提炼方法并沉淀为可迁移的个人能力。该体系推动课程从“重课堂讲授”向“重真实场景验证”的转变，而在真实产业土壤中进行的极限训练，更有助于提升学生对复杂商业系统的掌控力。
三、跨学科生态协同：打破专业壁垒的融合教育探索
高品质的商学教育重构，离不开高水平的多学科生态支撑。本次“数智全球MBA”的发布，得到了上海交通大学计算机学院、人工智能学院的强有力学术支持，生动诠释了“理工文管”深度融合的现代高等教育发展趋势。
在圆桌论坛环节，交大计算机学院网络空间安全学院副教授王烁从学术严谨性的角度，深度解析了“可信人工智能”在产业落地中面临的工程化难题，为商科学生补充了硬核的科技认知。同时，来自智往未来科技、海南矿业、前海鹏峰实业科技等顶尖业界专家的分享，将最前沿的大模型应用、底层算力逻辑与金融机构变革的鲜活案例带入校园。
此外，活动现场正式发布的“AI与Web3训练营”，进一步彰显了高金在紧跟技术前沿、丰富第二课堂能力培养体系方面的敏捷响应力。
交大高金此次MBA培养体系的全面焕新，不仅是学院自身发展历程中的一次重要跨越，更是对中国商管教育未来走向的一次深度思考。通过理念重塑、体系创新与跨界融合的“组合拳”，高金正致力于打造一个真正适应甚至引领AI时代发展的商学教育新生态。
实习编辑 杨云帆
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