人工智能背景下高校教师教学效能感提升策略建议
赵 燕 吴英策 陆国栋 赵春鱼
在人工智能技术快速迭代与广泛渗透的当代社会,教育领域正面临前所未有的深刻变革。人工智能不仅改变了教育的形式和内容,更从根本上重塑了整个教育生态系统。在此背景下,高校教师的角色与定位正经历根本性转变。传统的知识传授模式已难以适应新时代教育需求,人工智能能够高效处理信息获取和基础知识传递,但它无法替代教师在培养学生批判性思维、塑造价值观和引导个性发展等方面的独特作用。教师正从单一的知识传授者,逐渐转变为学生的成长引导者和智慧启迪者。在这一转变过程中,教师的教学效能感成为衡量教育质量的关键指标。教学效能感不仅反映了教师对自身专业能力的信念和判断,更是决定教学质量的核心因素,它直接影响教师的教学投入、教学策略选择以及学生学习效果。在人工智能飞速发展的今天,教师只有保持持续的专业成长和高度的教学自信,才能在智能时代为学生提供真正有价值的教育。基于此,本研究旨在深入探究教师教学效能感的内在机制和影响路径,为提高教师专业发展水平和教育教学质量提供理论依据与实践指导,从而为人工智能时代的教育改革贡献学术智慧。
高校教师教学效能感的概念内涵与变量要素
20世纪80年代,国外学者开始把自我效能概念引入到对教师的研究领域,提出了教学效能的概念。“教学效能”这一术语源于班杜拉(Bandura)“自我效能”(self-efficacy)这一概念[1],它反映的是个人对自己在特定情境中是否有能力完成某个行为的判断、评价和信念。教学效能感被认为是教师对自己能够在教学中有效影响学生学习行为和学习成绩的主观判断。
现有研究表明,教师的教学效能感受多种因素的影响,包括教师个体特质、学校的支持环境、教学资源的可得性等。本文基于布迪厄场域理论的关系性和过程性思维[2],结合高校教学场域的实际情况,从“惯习、关系、资源”三个维度,为高校教师教学效能感设置了六个条件变量:教师教学品德、教师教学行为、学生学习反馈、教学激励评价、学校资源条件和教师教学培训,并与结果变量“教师教学效能感提升”一起构建了本文的理论研究分析框架,以此探讨高校教师教学效能感提升的影响要素及其组合路径。
惯习维度。惯习是个体在特定场域中形成的感知、思维和行为的倾向系统,是社会化过程中内化的行动和思维方式[3]。惯习既是个体行为的生成机制,也是行动者策略的来源。在教学场域中,教师的教学品德和教学理念等惯习对教学行为产生深远影响,符合场域规则的教学行为更容易得到认可和支持,从而提升教学效能感。因此,本文在惯习维度设置了教师教学品德和教师教学行为两个条件变量,探讨其对教学效能感的影响。
关系维度。场域理论强调行动者在场域中的位置及其通过关系争夺影响力的过程。高校教师的教学效能感受到其在教育场域中的位置以及与学生和管理者等其他行动者的关系影响[4]。良好的师生关系能够激发教师的教学热情,提升教学效能感,而管理者对教师的支持与激励也会直接影响教师的表现。因此,本文在关系维度设置了学生学习反馈和教学激励评价两个变量,探讨其对教师教学效能感的影响。
资源维度。资源是场域内行动者争夺的有价值的要素,影响着行动者在场域中的位置和力量。在教育场域中,教学资源的分配和利用直接关系到教学效果。资源丰富且配置合理的教学环境有助于改善教师的教学条件和工作环境,进而提升其教学效能感。同时,教师的职业发展机会,如教学培训,也对其效能感有重要影响。因此,本文在资源维度设置了学校资源条件和教师教学培训两个变量,探讨其对教师教学效能感的影响。
高校教师教学效能感组态路径的实证研究及结果分析
为深入探究教师教学效能感的影响机制及其提升路径,本研究采用模糊集定性比较分析法(fsQCA)[5],对全国高校280个二级学院的教师进行分层抽样调查,样本依据学科属性划分为理工类、人文类和体艺类三个类别,系统考查了不同类别教师教学效能感的组态路径及其差异化特征。研究结果显示,任何单一的条件变量都不足以构成高校教师教学效能感提升的必要条件,必须依赖多因素的组合才能显著影响教师教学效能感的提升。另外,不同学科的教师在提升教学效能感方面存在显著的路径差异。
1.理工类教师教学高效能感组态路径特点
本文研究发现理工类教师教学高效能感的条件组态路径共有八条,这些路径可归纳为三类:教学相长型、内外驱动型和分散互补型。
教学相长型路径以教师教学行为和学生学习反馈为共同的核心条件,反映了理工类教师与学生之间的互动对于教学效能感的关键性作用。在理工类学科中,教师需要通过实验、实践操作等方式与学生进行高频互动,这要求教师具备扎实的教学行为能力,并能从学生的反馈中不断调整教学方法。因此,教学行为和学生学习反馈成为此路径的核心条件。同时,其他条件如教学品德、教学激励评价、教师培训和学校资源在不同情境下对教学效果也有重要影响。这表明,理工类教师在注重教学与学生互动的同时,还需结合具体的外部条件来提升教学效能感。
内外驱动型路径以教师教学品德和教学激励评价为共同的核心条件,教师教学培训为边缘条件,学生学习反馈和学校资源条件为两个等效条件,该路径强调了教师自身教学品德与外部激励之间的结合对教学效能感的重要性。理工类教师面临较大的科研和教学压力,尤其是需要在学术研究与教学之间平衡,因此外部激励评价对他们的教学动力和自信心具有重要影响。教师教学品德作为内驱力,使得教师在教学过程中能够保持高质量的教学标准;而教学激励评价作为外部激励因素,可以有效增强教师的成就感和职业满意度。此外,学生学习反馈和学校资源条件在此路径中起到等效作用,说明在教学实践中,理工类教师需要兼顾资源的利用和学生的反馈来优化教学效果。
分散互补型路径的核心条件表现为多样性,三条路径的核心条件完全不同且形成互补等效关系。该路径反映了理工类教师教学效能感形成的多样性和复杂性,不同教师可能依赖于不同的因素组合来提升其教学效能感。例如,有些教师可能更依赖于学校提供的资源和自身的教学品德,而有些教师则需要通过不断地教学培训来改进教学行为,还有一些教师则更加注重学生反馈和学校的激励评价。这种路径类型说明,理工类教师的教学效能感受多种因素的综合影响,各种条件之间能够形成互补关系,教师可以根据个人和教学环境的差异选择最适合的路径来提升教学效能感。
2.人文类教师教学高效能感组态路径特点
本文研究发现人文类教师教学高效能感条件组态路径共有七条,这些路径也可归纳为三类:教师自我驱动型、自我忽视下的资源条件依赖型和全面要求型。
教师自我驱动型路径有两个核心条件,即教师教学品德和教师教学行为,该路径强调教师的内在教学素养在人文类教师中的重要性。人文类学科更注重教师与学生之间的情感互动和知识传递的深度,这要求教师具备高尚的教学品德和扎实的教学行为能力。因此,教师自我驱动是人文类教师提升教学效能感的关键。此外,外部支持(如教学激励评价或教师培训)可以在教师自我驱动的基础上进一步增强教学效能感,帮助教师更好地应对教学中的挑战。
自我忽视下的资源条件依赖型以学校资源条件为核心条件,缺乏教师教学品德和教学行为两个条件,表现为学生学习反馈和教师教学培训两个条件与教学激励评价核心条件等效。该路径反映了部分人文类教师在缺乏内在驱动的情况下,依赖于学校提供的资源来提升教学效能感的特点。这类教师可能因为缺乏足够的教学信心或教学经验,而更加依赖于外部资源和支持来实现有效教学。学校资源条件在这类路径中起到关键作用,而教学激励评价或学生学习反馈与教师培训的存在,能够为教师提供必要的动力和能力建设支持,弥补其内在动力的不足。
全面要求型路径以教师教学行为、教学激励评价、学校资源条件和教师教学培训为核心条件,教师教学品德和学生学习反馈为等效条件。该路径强调了人文类教师在教学实践中需要具备全面的条件组合来提升教学效能感。在人文类学科中,教学不仅仅是知识的传递,更是价值观和思维方式的引导。因此,教师教学行为、教学激励评价、学校资源条件和教师培训等多方面的支持对于教学效能感的提升至关重要。此外,教师教学品德和学生学习反馈作为等效条件,进一步体现了人文类教学中教师与学生之间的互动和教师个体素养的重要性。这种全面的要求表明,人文类教师在教学中需要综合运用各种资源和手段,以实现最佳的教学效果。
3.体艺类教师教学高效能感组态路径特点
体艺类教师只有一条有效促进教师教学效能感的条件组态路径,即除了教师教学培训外,其他五个条件(教师教学品德、教师教学行为、学生学习反馈、教学激励评价和学校资源条件)都是核心条件。体艺类教师的这个唯一条件组态路径反映了该类教师在教学实践中对多方面条件的全面依赖,结合实际我们不难发现,这个路径结果与体艺类教师在教学中呈现的诸多特点比较契合。
其一,强调实践教学。体艺类课程主要侧重于实践技能的传授,这就决定了教师必须通过亲身示范和精心指导,方能帮助学生切实掌握技能,而这无疑要求教师具备良好的教学行为。其二,注重个性培养。在体育艺术领域,学生的个性化发展和创造力培养至关重要。教师需要密切关注学生的个体差异,及时给予学生学习反馈,以此激发学生的潜力,让他们在体育艺术的道路上充分展现自我。其三,对教学环境有较高要求。体艺类教学离不开特定的场地、器材等资源条件,良好的教学环境能够显著提高教学效果,为学生的学习和教师的教学提供有力保障。其四,渴望得到认可。由于体育艺术教学效果相对较难量化,教师往往期望通过教学激励评价来获得肯定和成就感,这种认可不仅是对他们工作的鼓励,更是推动他们不断前进的动力。其五,具有品德示范作用。体艺类教师的品德和言行对学生有着较大的影响,他们的敬业精神、团队合作意识等品德特质能够激励学生积极进取,成为学生成长道路上的楷模。
高校教师教学效能感组态路径的研究启示
高校教师教学效能感的影响因素主要来自教师教学品德、教师教学行为、学生学习反馈、教学激励评价、学校资源条件和教师教学培训等六个方面。其中,教师教学品德、教师教学行为和学生学习反馈是构成教师教学高效能感条件组态路径中的核心因素,几乎在所有有效路径中都占据重要地位。这些因素通过各自的作用机制,共同促进了教师教学效能感的提升,尤其在激发教师的教学热情、提高教学自信心以及增强学生参与度等方面,发挥了积极的推动作用。因此,这些因素的优化和协同,对于提升高校教师的整体教学效能感具有重要的实践意义。
在高校教师获得教学效能感的过程中,存在多元且相互交织的逻辑关系。从必要性条件分析的结果来看,单一的影响因素不足以推动教师教学效能感的提升。具体而言,任一单独的影响因素都不是形成教师高效能感的“必要条件”,这表明要实现教师教学效能感的显著提高,必须通过不同因素的耦合与协同作用。各个前因条件需要在特定的教育场域中共同作用,形成有机的条件组合,才能有效驱动高校教师教学效能感的提升。因此,理解这些因素之间的交互作用,及其如何在实际教学过程中共同发挥作用,对于制定有效的教师发展策略至关重要。
理工类、人文类和体艺类三类教师样本的教学效能感组态分析结果显示出明显的差异。理工类教师的分析结果揭示了八条有效的路径,这些路径可归纳为三类:教学相长型、内外驱动型和分散互补型路径,每类路径都反映了理工类教师在教学效能感提升过程中不同的条件组合和作用机制。人文类教师的分析结果也发现了七条有效路径,这些路径分别归纳为教师自我驱动型、自我忽视下的资源条件依赖型和全面要求型三类,体现了自我驱动的内在动力和外部资源条件对人文类教师的重要影响。相比之下,体艺类教师的分析结果较为单一,仅有一条对多方面条件全面依赖的路径,这表明体艺类教师的教学效能感提升更多依赖于外部资源和多种条件的综合作用。
高校教师教学效能感提升的策略建议
基于场域理论的分析结果可知,不同学科(理工类、人文类、体艺类)的教师在教学过程中各自面临着独特的需求和发展机遇;在提升教学效能感方面,各学科教师也有其特定的路径。结合上述研究结果,并考虑到当前生成式人工智能等新兴因素为高校教学变革所带来的机遇与挑战,本文提出以下提升高校教师教学效能感的综合性策略建议。
加强教师与学生的互动,优化反馈机制。根据场域理论,教师和学生的互动可以视为教育场域中两者之间的“资本”交换与合作。在理工类和体艺类教师的教学效能感路径中,互动不仅是知识传递的核心方式,也是教师影响力与教学效能感的重要来源。教师通过与学生的频繁互动,不仅提升了自身的教学实践能力,也在学生反馈中获得了自我效能感的验证。因此,高校应鼓励教师在教学中增加与学生的互动频率,特别是在实验和项目式教学中,强化师生间的交流合作。此外,高校应建立有效的学生反馈机制,及时收集学生对教师教学的评价和建议,帮助教师根据反馈不断调整和优化教学策略。在此过程中,生成式AI的应用为师生互动带来了新的机遇。例如,教师可以借助AI辅助生成个性化的课堂讨论问题、案例分析或实验方案,以更有针对性的方式促进学生参与。同时,AI驱动的智能反馈系统能够帮助教师更快速地分析学生的学习情况,并提供精准的教学反馈。然而,教师也需要应对AI可能削弱传统课堂互动的挑战,例如,学生过度依赖AI自动生成答案,导致与教师的深度交流减少等问题。
建立多层次的激励机制,激发内外动力。在场域理论视角下,教师的内在动机(如教学品德、职业道德)和外部激励(如教学评价、荣誉称号、职称晋升)在教育场域中相互补充,共同促进教学效能感的提升。理工类和人文类教师的路径分析结果表明,这种内外驱动型路径对提升教师教学效能感尤为重要。教师内在的教学动机为其提供了持续的教学动力,而外部激励能够增强其成就感和教学信心。高校应依据场域理论构建多层次的激励机制,提供灵活的外部支持与认可,同时也要关注教师的内在动机,通过道德和职业素养的培养,强化教师的内驱力。内外激励机制的协同作用将有助于提升教师的整体教学效能感。随着生成式AI技术的发展,教师在某些方面的教学负担有望减轻。例如,AI可以辅助教师生成课程大纲、教学材料、测验题目等,从而减少重复性教学任务,提高备课效率。然而,技术的进步也带来了职业挑战,让部分教师产生自身教学价值被削弱的忧虑。因此,高校在建立激励机制时,应考虑如何在AI普及的环境下增强教师的教学成就感。例如,可以鼓励教师利用AI开展教学创新以提升课程质量;同时配套相应的奖励机制,认可教师在教学创新中的贡献,激发教师的积极性和创造力。
提供个性化的教学培训,支持教师发展。场域理论强调,教师在不同教育场域中的地位与其所拥有的“资本”密切相关,而教育场域的复杂性要求教师能够根据自身所处的环境和角色选择恰当的教学路径。因此,高校应根据教师的教学背景、学科特点和个人需求,提供个性化的教学培训方案。个性化培训不仅能增强教师在自身场域中的教学效能感,也能促进教师在教育场域中的职业成长与发展。随着生成式AI的兴起,教师需要掌握如何有效利用AI工具,而不能仅仅被动地接受其影响。为此,高校应在教师培训中纳入AI在教学中的应用内容。例如,培训教师如何利用AI优化课堂教学、如何评估学生使用AI生成的内容质量,以及如何引导学生在AI环境下进行批判性思考。通过这些培训,教师能够更好地适应AI时代的教学要求,同时提升其在智能教育环境中的教学效能感。
加强教学环境建设和资源配置,保障教学效果。根据场域理论,教师的教学效能感在很大程度上取决于其所在的教育场域的支持条件。在体艺类教学中,教学场地、器材及教学资源的配备对教学效果至关重要,教师在这一场域中如何利用可用资源,以及如何与学生进行有效互动,都会影响其教学效能感的形成。AI技术的发展使虚拟实验室、智能教学平台等先进教学工具成为现实,教师可以利用这些工具来提升教学效果。例如,理工类教师可以借助AI驱动的仿真实验平台,降低实验成本,并提高实验的安全性和可重复性。然而,这些技术的应用也对高校的资源配置提出了更高要求,亟须提供充足的支持。因此,高校应加大对AI赋能教学基础设施的投资力度,确保教师能够在现代化的教学环境中高效地开展教学工作。
注重教师的品德与素质培养,提升教学影响力。在场域理论的框架下,教师的品德和教学行为被视为其“文化资本”的体现。教师的敬业精神、团队合作意识等职业品德在教育场域中对学生具有示范作用,也能极大地影响教师的教学效能感。体艺类和人文类教师的路径分析表明,教师的品德与言行对教学过程中的师生互动、学生反馈以及教学效果具有深远影响。因此,高校应强化对教师职业道德的培养,尤其是在体艺类和人文类学科中,教师品德的示范作用尤为突出。而在生成式AI日益普及的背景下,教师不仅要具备传统的教学素养,还需要在AI环境下引导学生保持学术诚信。例如,AI工具可以帮助学生快速生成论文或解答问题,但如何引导学生正确使用AI、避免学术不端行为便成为教师的重要责任。因此,高校应强化教师的职业道德培养,使其能够在AI融入教学的环境中发挥积极的引导作用,从而进一步提升教师的教学效能感。
本研究立足场域理论视角,创新性地应用模糊集定性比较分析法,系统探究了影响高校教师教学效能感提升的关键变量及其组态路径。研究发现,高校教师教学效能感的形成并非源于单一因素的线性影响,而是多元要素相互交织、共同作用的复杂过程。值得关注的是,本研究揭示了不同学科背景的教师在提升教学效能感方面呈现显著的路径差异,这一发现为高校制定差异化的教师发展政策和开展针对性的培训项目提供了坚实的理论基础和实证支持。
然而,伴随人工智能技术的快速发展与高等教育生态的深度重构,本研究仅仅作为对教师教学效能感形成机制的初步探索,尚有诸多维度有待深化。在后续研究中可进一步开展人工智能对各学科教师教学效能感影响机理的系统评估,深入分析AI如何重塑教师角色认知、转变教学行为模式及重构师生互动关系,以及探索人工智能赋能下提升教师教学效能感的创新路径,等等。总之,在人工智能与高等教育深度融合的时代背景下,唯有厘清教师教学效能感的形成逻辑与影响机制,才能从容应对技术变革带来的挑战与机遇,构建符合智能时代特征的教师专业发展新模式,从而充分发挥教师在智能化教育环境中的独特价值与不可替代性。
参考文献:
[1]Bandura A .Self-efficacy: toward a unifying theory of behavioral change.[J].Advances in Behaviour Research & Therapy,1977,1(4).
[2]皮埃尔·布迪厄,华康德,等.实践与反思:反思社会学导引[M].中央编译出版社,1998.
[3]宫留记.布迪厄的社会实践理论[M].开封:河南大学出版社,2009.
[4]刘生全.论教育场域[J].北京大学教育评论,2006,4(1).
[5]张明,杜运周.组织与管理研究中QCA方法的应用:定位、策略和方向[J].管理学报,2019,16(9).
[本文为浙江省“十四五”第二批本科教学改革项目(编号:JGBA2024705)、浙江省高等教育学会2024年度专项课题(编号:KT2024430)的研究成果]
【作者单位:赵燕,温州理工学院教师教学发展中心;吴英策,中国高等教育学会;陆国栋,浙江大学机器人研究院;赵春鱼,中国计量大学教务处】
(原载2025年第12期《中国高等教育》杂志)
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