在人工智能技术呈指数级迭代、深刻重塑全球产业格局的时代背景下，软件工程教育的未来走向成为学界与业界共同关注的焦点。4月12日，正值西安交通大学建校130周年暨迁校70周年华诞之际，“AI背景下软件工程专业建设与发展论坛”在西安交大举行。来自北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学等全国20余所顶尖高校的软件学院院长、学科带头人及行业专家齐聚一堂，共同探讨AI时代软件工程的学科重构与人才培养新路径。

　　本次论坛由西安交通大学软件学院主办，旨在回应AI对传统软件开发模式的颠覆性挑战。随着大模型、智能体等技术的爆发式增长，软件生产方式正经历从“代码编写”向“需求定义”与“系统架构”的根本性转变。与会专家一致认为，人工智能对软件工程的影响并非简单的工具迭代，而是生产范式的整体性重构，软件教育必须主动应变，加快构建适应AI时代的软件人才培养新体系。

聚焦“卡脖子”难题，共话学科新使命

　　开幕式上，西安交通大学副校长严俊杰指出，软件是数字经济的基石，也是当前国际科技竞争的重要抓手。面对基础软件、工业工具类软件等领域的自主化短板，高校需聚焦国家重大需求，深化产教融合。中国科学院院士管晓宏在致辞中强调，AI与“两化一融合”为国产软件突破提供了历史性机遇，行业应牢牢掌握软硬结合平台的自主权。

　　示范性软件学院联盟理事长、北京交通大学软件学院院长卢苇结合习近平总书记在给四所交通大学全体师生回信中的寄语，呼吁各高校坚持“求实学、务实业”，加快培养既懂AI又懂软件工程的复合型人才，推动我国软件工程教育提质升级。

　　专家把脉：从“编码能力”转向“复杂工程问题解决能力”

　　在专题报告环节，五位专家分享了各自院校的前沿探索。西安交通大学软件学院院长指出，当前亟需重构软件专业课程体系，强化AI 与软件工程融合，深化产教融合，面向产业需求培养既懂AI、又善于解决复杂工程能力的复合型软件人才。北京大学软件与微电子学院院长吴中海提出，软件专业建设需向智能化、融合化、绿色化和特色化方向发展，他重点介绍了北大“软件卓越班”的本硕博贯通培养模式。清华大学软件学院院长王建民以工业时序数据库为例，展示了“DB+AI”融合在工业场景中的规模化应用。西北工业大学软件学院院长郑江滨则类比工业革命时期的纺织机，阐释了AI对软件生产方式的颠覆性重构，并分享了西工大在专业重塑上的五大维度实践。复旦大学计算与智能创新学院副院长彭鑫回应了“AI取代程序员”的行业焦虑，提出AI正推动软件产业实现“凤凰涅槃”，未来的核心竞争力在于“代码数字孪生”与大模型知识的深度融合。

　　核心共识：固本培新，产教深度融合

　　在随后的研讨环节，与会专家就人才培养目标、课程体系改革、产教融合等议题达成多项共识。

　　针对人才培养，上海交通大学教授臧斌宇、湖南大学计算机学院院长唐卓等专家指出，AI时代需跳出单一编码能力的局限，核心应转向培养学生解决复杂工程问题的系统思维与架构设计能力。重庆大学大数据与软件学院党委书记文俊浩进一步强调，需兼顾责任、理性等核心素养，强化数据学习能力。

　　关于课程体系，专家们形成了“固本培新、动态优化”的共识。东北大学教授朱志良、华中科技大学软件学院院长白翔等认为，本科培养需在有限的时间内科学平衡核心基础与AI新知识，做到“留旧增新”，避免盲目删减基础内容。

　　产教融合被视为改革的关键路径。中软国际执行董事唐振明从产业视角指出，编码岗位受AI冲击严重，行业急需“AI原生”人才，呼吁高校及时调整培养方案。浙江大学软件学院常务副院长高云君则强调，软件专业应拥抱AI工具，同时守住系统软件、工业软件的核心知识体系。

　　此外，针对改革落地的痛点，与会专家普遍指出师资队伍建设是当务之急。西安电子科技大学计算机科学与技术学院党委书记李青山、山东大学软件学院副院长刘士军等专家提到，当前面临教师AI能力不足、老教师观念滞后等现实困境，亟需完善校企师资双向流动机制。

　　会议组织方西安交通大学软件学院院长王伟表示，当前AI正颠覆软件生产范式，行业人才需求剧变，软件教育教学若不主动改革，人才培养将与产业脱节，难以服务国家需求。本次论坛正是为了凝聚改革共识，破解这一紧迫难题。论坛汇聚各方智慧，为培养能驾驭AI、解决复杂工程问题的软件卓越人才提供了关键路径。论坛开幕前西安交通大学软件学院举行了发展战略咨询委员会委员聘任仪式，严俊杰副校长和管晓宏院士共同为来自全国知名高校及企业的22位专家学者颁发聘书，旨在汇聚行业智慧，为学院在AI时代的战略谋划与资源汇聚提供前瞻性智力支持。