中国教育在线浙江站讯 （记者 陈显婷 通讯员 郝婉婷）随时随地精准判断葡萄生长，智慧管理节约时间成本、降低劳作强度，让葡萄种植在“云”端进行……在省葡萄种质资源圃中，一辆集“智慧与科技外形”的小车正在葡萄田里循环工作，小车安装温湿度传感器与摄像头，能自动规划路线识别路障，实时收集葡萄生长情况（长度，出芽率，品质等）数据，它就是“智慧葡云”管理系统的“身体”。

　　“智慧葡云”管理系统的研发团队，来自浙江机电职业技术学院现代信息技术学院。据这个大学生团队的负责人卢益凡同学介绍，“目前通过手机就可以收集、分析葡萄生长环境，完成灌溉等作业。我们正在进行智慧巡检小车实验，将替代人工完成葡萄生长数据的精准采集。”

　　研发初衷来自成员的亲身经历和对乡村振兴的向往

　　记者了解到，智慧葡云管理系统是一款致力于提升农业数字化管理、深度融合先进的农业技术与信息技术。它是专为葡萄种植户量身打造的全面智能化管理工具，旨在为种植户提供一站式的葡萄种植解决方案，从而助力其实现高效、精准的葡萄园管理。核心功能涵盖全方位的农事指导、详尽的农事记录、实时的大棚温湿度监控以及高清的视频播放等多元化服务。从葡萄的种植初期到硕果累累的收获季节，系统都能为农户提供科学、细致的农事操作建议，确保每一颗葡萄都能得到最优呵护。

　　“曾因为葡萄种植利润较大，爷爷承包了10亩葡萄园，但因为不了解葡萄生长的环境要求、不懂得科学的种植方式、需要较多的人工精心照料等问题，让他放弃了种植。”研发这款产品的初衷来自团队成员的亲身经历，以及对乡村振兴的向往。作为信息技术专业的学生，他们希望通过自己的专业所学，为农民解决实际问题，为智慧农业发展奉献力量。

　　运用专业所学解决农业种植诸多疑难问题

　　研发初期，这个由6位大学生组建的团队，通过可视化生产管理系统的软件部分UI交互界面(可视化平台)基于DATAV数据可视化技术和HTML5进行构建。用户界面后端软件使用JavaScript开发，实现了对葡云采集装置上传的数据进行转换、分组、组织、计算、排序等处理后输入数据库，为之后的深度计算部分提供条件。可视化平台的硬件部分主要由葡云采集装置和葡云传感器群两部分组 成，使用 STM32 主控+ESP32/NB-IOT/Zigbee+若干传感器架构，模块化设计；配合乐萄传感器群实现了十多种传感器的接入 ，并且与农事活动采集边缘装置通信连接，实时上传数据。

　　目前，物联网采用了当前流行的IOT技术，通过MD5加密及token令牌方式与现有的农用传感器及水肥机等设施实现了对接，获取了农户实时的种植信息和土壤、气候、环境、农事操作等多维度数据，包括光照值，酸碱度值，EC，温度，湿度，CO2值等，并对大数据中隐藏的信息进行智能化的分析、处理和智能化建模，利用阿里DATA系统通过图形可视化显示，并与阿里智慧农业大脑连接，构建出一个未来生长模型。根据分析所得模型，农户可以进行合理规划种植，以此获得绿色优质的农产品。在技术更新中，深度运算部分使用Python 语言开发，基于TensorFlow 深度学习框架，“智慧葡云”管理系统开发技术已经形成一套具有通用性的农业管理模型，可用于不同农作物种植管理。

　　针对农户们期望解决的技术支持模块，团队成员听取了浙江机电职业技术学院智慧农业研究方向专家宋革联老师的建议，优化“专家诊断”模块，专家会根据数据中心分析给予专业建议，同时也可以在线联系专家，解决农户怎么种的问题。

　　截至目前，该项目已申请软著4项，发明专利3项，与浙江省农业科学研究院葡萄组达成合作。

　　在不断地技术攻关过程中，帮助农户解决了一个又一个实际问题，研发团队的大学生们干劲十足，更加坚定了科技助农的决心。未来，他们将继续不忘初心，提高专业能力，为智慧农业贡献青年大学生的青春力量。

（责任编辑 余新花 赵洪河）