当时报考北师大教育技术学的时候很犹豫，因为录取比例摆在眼前——05年：12.5%（报考人数304，录取人数38），04年：11%（报考人数200，录取人数22），03年：20.17%（报考人数119，录取人数24）。招生人数少，报考人数多，招生比例低，竞争势必很激烈。其实，北师大的教育技术学的实力就不用说了，有教育技术界的老大们坐阵已不得了了。考察了好久，还去找过一个导师，老师人很好，说历年分数都比较高，鼓励我加倍努力，好好复习。最后下定决心拼一拼。
一、关于专业课考试科目
北师大教育技术是统考英语、政治及自命题的两门专业课。这两门专业课一门是“数学（物理类）”，它不是统考的数学，而是北师大自己出的题，考高等数学和线性代数。考试内容有微积分、常微分方程、空间解析几何、线性代数。另一门专业课是：“教育心理学与教学论”或“程序设计与数据结构”。我当时选的是数据结构，觉得教学论比较偏文，记忆的东西比较多，不如做题有意思。选科目的时候我就在想，这两门课都不一样，难度不一样，那分数线一样岂不是不太公平？04年前的分数线是一样的，但是05年就按考的专业课分开划线了，考数据结构的复试分数线是330，课程论的则是350.所以，还是看大家自己的兴趣和爱好，自己比较喜欢哪一门就选择哪一门吧。
二、关于专业课考试参考书
专业课参考书建议大家还是用学校指定教材比较好，毕竟比较准确权威。大学的时候用的都是同济版的数学，也学过，相信大家也一样吧。北师大给的数学参考书是：《高等数学讲义》（上、下册），《工科数学分析基础》（上、下册），《线性代数简明教程》。这几本书确实有点奇怪，特别是《高等数学讲义》，一般的地方还买不到，我费了好大劲在西单图书大厦找到了这本书，六几年版，土黄的封皮，挺有沧桑感。不过后来发现确实是很不错的教材。那本《工科数学分析基础》很恐怖，诺厚的两本书，我第一眼看着都怕。其实，书不一样，作者不一样没有关系，内容、知识是没太大差别的。
程序设计与数据结构这一门考的算少的，比起很多学校CS专业除了数据结构，还要考离散数学、系统结构要轻松多了。参考书也就是经典的严蔚敏版的《数据结构》（C语言版），这本书大家肯定都不陌生了。
三、关于专业课复习资料
课本介绍完了，再说说复习资料吧。看课本当然是远远不够的，还需要复习资料来练习强化提高。数学我用的陈文灯的复习指南，他的高数部分很不错，技巧比较多，不过解题方法都很高效。线代部分我用了李永乐线性代数的一本册子，他的书很详细，并且易懂。我觉得这两本书都很好，推荐一下，呵呵。
数据结构的复习资料我用了严蔚敏的习题集，但是他的题集答案太简略了，我这种非强人，做起来很吃力。后来师姐推荐买了本清华的数据结构考研指导，李春葆编的。这本书跟严蔚敏的思路很多不太一样，但是很详细，有时一题会提出几种解法，也是一本不错的资料。
四、关于专业课试卷的题型
北师大出的数学题只有八个大题，有时大题里会有几个小题，但都是解答题，没有填空题和选择题的。每一题的分值都很高。这样的坏处是如果你有一题不知道从何下手，损失就很严重了，但好处是写对了几个步骤也能给点分，所以答这种题有一点思路就写上去，有多少就写多少，不管有没有算完。
数据结构的题型很多，第一大题是翻译专业术语，主要是概念性的，课本里都有，而且课本后面有附录，看一看就OK了，这绝对是送分题。第二大题是简答，都是一些基础概念和基本知识点，平时看书的时候多注意这方面就很容易了。第三大题是判断题，不是打勾和叉就完事的，还要写出正确或错误的原因。第四大题是填空，有让你补出程序语句的，有时让你找出程序错误，什么类型的都有，主要考察对知识点的应用。第五大题就是编写程序的大题了，一般会有三个小题，都是编程的，这大概占50分左右。
编程题分值大，要抓住，但是更不要忽略知识点和基本概念，这是很重要的。这是我去北师大上数据结构的课时老师说的。
考研最重要的是基础知识，基础扎实了，应用就不会难，怎么考都万变不离其宗，所以大家要多注意这个问题。这是我复习和考试的一些心得，希望对大家有帮助，祝愿大家都能美梦成真！
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