随着视频监控的普及以及监控要求的提高，智能视频监控应用范围会不断扩大，例如对停车场和街道的监视、在商店内对顾客的跟踪、财产移动的控制、探测医院中异常的事件、监视家中的老人以及雇员的最佳配置等。这些应用要求给出它们行为和动作的描述，探测一些危险的行为的发生并发出不正常现象的警报等，比如，由人或车辆等所在的位置和运动轨迹来判断是否有异常情况出现，分析人的运动状态(跑动或跳跃等)，以及多个人之间的交互关系等。特别是在有些危险的场所(比如，核电站)，视频监控是人所无法取代的。具体的有以下几个方面：
　　(1) 安全相关类应用 高级视频移动侦测(Advanced VMD)：在复杂的天气环境中(例如雨雪、大雾、大风等)精确的侦测和识别单个物体或多个物体的运动情况，包括运动方向、运动特征等。
　　物体追踪(Motion Tracking)：侦测到移动物体之后，根据物体的运动情况，自动发送 PTZ 控制指令，使摄像机能够自动跟踪物体，在物体超出该摄像机监控范围之后，自动通知物体所在区域的摄像机继续进行追踪。
　　人物面部识别(Facial Detection)：自动识别人物的脸部特征，并通过与数据库档案进行比较来识别或验证人物的身份。此类应用又可以细分为“合作型”和“非合作型”两大类。“合作型”应用需要被监控者在摄像机前停留一段时间，通常与门禁系统配合使用。“非合作型”则可以在人群中识别出特定的个体，此类应用可以在机场、火车站、体育场馆等应用场景中发挥很大的作用。
　　车辆识别(Vehicle Identification)：识别车辆的形状、颜色、车牌号码等特征，并反馈给监控者。此类应用可以用在被盗车辆追踪等场景中。
　　非法滞留(Object Persistence)：当一个物体(如箱子、包裹、车辆、人物等)在敏感区域停留的时间过长，或超过了预定义的时间长度就产生报警。典型应用场景包括机场、火车站、地铁站等。
　　(2) 非安全相关类应用 除了安全相关类应用之外，智能视频还可以应用到一些非安全相关类的应用当中。这些应用主要面向零售、服务等行业，可以被看作管理和服务的辅助工具，用以提高服务水平和营业额。此类应用主要包括：
　　人数统计(People Counting)：统计穿越入口或指定区域的人或物体的数量。例如为业主计算某天光顾其店铺的顾客数量。
　　人群控制(Flow Control)：识别人群的整体运动特征，包括速度、方向等等，用以避免形成拥塞，或者及时发现异常情况。典型的应用场景包括超级市场、火车站等人员聚集的地方。
　　人物面部识别(Facial Detection)：识别人物的面部特征，并通过这些信息来判定人物的身份。
　　注意力控制(Attention Control)：统计人们在某物体前面停留的时间。可以用来评估新产品或新促销策略的吸引力，也可以用来计算为顾客提供服务所用的时间。交通流量控制(Traffic Flow)：用于在高速公路或环

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