数据库中行级转换成列级的应用案例：

　　具体示例如下：

　　—— Firstly，we need to create a table

　　create table score

　　（

　　Name varchar（10），

　　Subject varchar（10），

　　Result int

　　）

　　go

　　—— Insert some data to score table

　　insert into score（Name ， Subject ， Result） values（‘Jason’ ， ‘Chinese’ ， 74）

　　insert into score（Name ， Subject ， Result） values（‘Jason’ ， ‘Math’ ， 83）

　　insert into score（Name ， Subject ， Result） values（‘Jason’ ， ‘Physic’ ， 93）

　　insert into score（Name ， Subject ， Result） values（‘Bosco’ ， ‘Chinese’ ， 74）

　　insert into score（Name ， Subject ， Result） values（‘Bosco’ ， ‘Math’ ， 84）

　　insert into score（Name ， Subject ， Result） values（‘Bosco’ ， ‘Physic’ ， 94）

　　go

　　—— useing PIVOT operator

　　SELECT * FROM

　　（

　　select Name，Subject，Result from score

　　） as X

　　PIVOT

　　（

　　Sum（Result） FOR Subject IN （［Chinese］，［Math］，［Physic］）

　　） AS PVT

　　—— useing static SQL. There only are ［Chinese］，［Math］，［Physic］ values in subject field

　　select Name，

　　sum（case Subject when ‘Chinese’ then Result else 0 end） as ［Chinese］，

　　sum（case Subject when ‘Math’ then Result else 0 end） as ［Math］，

　　sum（case Subject when ‘Physic’ then Result else 0 end） as ［Physic］

　　from score

　　group by Name

　　—— useing dynamic SQL. There may be some other values in subject field，don‘t limited to ［Chinese］，［Math］，［Physic］

　　declare @sql varchar（2000）

　　set @sql = ‘select Name’

　　select @sql = @sql + ‘， sum（case Subject when ’‘’ + Subject + ‘’‘ then Result else 0 end） ［’ + Subject + ‘］’

　　from （select distinct Subject from score） as X

　　set @sql = @sql + ‘ from score group by Name’

　　exec（@sql）