（通讯员：赵烨）如何让“AI+教育”不跑偏？当前，高校对学生使用AI的担忧普遍存在，不少教师明确禁止学生在作业中使用各类AI工具。

　　近日，宁波财经学院互联网思维与创新课的期末作业引发关注。作业要求中新增的“AI使用说明”版块，要求学生记录AI工具的介入过程，附上与AI对话的截图。

　　在宁波财经学院的课堂上、作业里，AI不仅成为了学生的助手，也是学生对知识掌握程度的见证。

　　一场关于“如何与AI共处”的教育实验正在悄然展开。

　　拥抱，学会正确使用AI

　　“使用AI已成为未来必备的职业技能，我们应该拥抱它。”宁波财经学院国际经济贸易学院的吕振凤老师认为，培养学生的AI应用能力有助于提升他们在职场上的竞争力。

　　在她的互联网思维与创新课堂上，学生能够用AI工具快速、批量生成可使用的电商图文。“吕老师教会我们在写提示词时加入自己的思考和要求，像写‘小作文’一样写，从而避免生成错误和无效的内容。”电商专业学生郑欣宜分享道，“因为要‘指挥’AI，我对作品的构思反而更加具象。”

　　这种思考正是吕振凤希望看到的。她认为，AI可以成为提效工具，但不能完全依赖，学生仍需具备扎实的基础能力。因此，吕振凤选择在期末作业要求中加入“AI使用说明”板块，她希望看到学生与AI对话、思维碰撞的场景。

　　“授人以渔”的教学理念同样贯穿于通识教育中。在人工智能基础与应用通识课上，学生使用AI工具设计海报、制作视频，体验AI带来的便捷与创造力。但更重要的是，他们需要判断作品中是否出现AI幻觉或伦理问题，并进行相应调整和评价。

　　“AI不是洪水猛兽，关键是让工具为我所用。”工程与信息技术类公共课教研主管贾万明说。一个案例令他印象深刻：当学生输入提示词“大学宿舍场景”生成视频素材时，AI生成“男女混宿”的场景，这与学生的设想不符，也涉及隐私与伦理问题。

　　“这正是教学的关键时刻。”贾万明说，这门通识课致力于引导学生分析：生成的内容是否有问题？该如何根据需要调整提示词、添加限制条件？学生需要识别并修正这种情况，并对整个过程进行评价。

　　有灵感，但不知道落地？在艺术设计学院构成设计课堂中，人工智能技术正成为师生探索艺术创作的重要工具。在裴秀颖老师的引导下，学生完成点线面立体构建后，借助 AI的海量素材、智能图形生成与色彩搭配建议深化创作，实现从草图构思到细节打磨的全面提升。AI还能生成多场景效果图，帮助学生直观评估作品的外观与象征意味，及时调整优化设计，提高学习代入感与效率。

　　陪伴，智能工具成为学习伙伴

　　在会计学院的部分专业课程中，AI的角色进一步深化，从辅助工具转变为学习伙伴。

　　成本会计课程中，AI已全面融入“教、学、评”全流程。课程中引入了AI助教、AI陪练、公式识别等实用工具，并将学生使用AI的情况纳入期末考核体系，从工具使用到成果创新进行多维评价。“以前有问题不好意思反复问老师，现在AI助教24小时在线，还能推送个性化练习，效率高多了。”会计专业的学生谭宇彤表示。

　　团队自主研发的“哪吒”教学数字人，为课堂带来了不一样的变化。它用动画讲案例，和学生实时互动，让原本抽象的计算过程变得清晰易懂。同为会计专业的龚凯伦觉得“学习不再枯燥，注意力更容易集中”。

　　家族财富管理概论课则构建了另一种陪伴场景。课程引入“财富AI管家”，并采用“乐高式”模块化教学法，引导学生像搭建积木一样，在AI的辅助下动态组合、测试不同家庭的财产配置方案。

　　“通过AI模拟，我能直观看到不同选择带来的长期影响，就像有一个专业的财务伙伴在陪我演练。”财管专业的学生林森博说。这种陪伴并非替代思考，而是通过即时反馈与情景模拟，帮助学生将抽象理论转化为可操作的决策能力。

　　创造，AI加速高阶能力培养

　　所有对话和陪伴，都在试图培养学生在AI时代的核心素养，让学生们明白：技术只是工具，创造性思维才是核心。AI通过提供复杂场景、解放低阶劳动、实现精准赋能、拓展思维边界，为高阶能力的培养搭建了更高效的平台。

　　象山影视学院播音系学生王羽烟和林伊潞在生活服务类节目主持课中制作的《记忆修复师》节目，聚焦AI技术的人性化应用，讲述年轻人利用AI工具修复外公外婆结婚照的真实故事。

　　“我们希望通过这个节目，让高深技术服务于平凡生活的深情与美好。”王羽烟说道。节目创新融入AI，却又跳出高深的技术叙事，立足普通人可接触的工具，传递“用科技温暖旧时光”的核心理念。

　　同样的创造性思维，在会计学院的审计学课堂上则呈现出另一种形态。在这里，AI不是情感的媒介，而是重塑专业流程的“引擎”。

　　“审计工作正面临‘数据爆炸’挑战。”审计学专业负责人马春光深耕教学十余年，深知传统教学的局限。为此，他基于Coze平台打造了12个专项审计智能体。这些智能体不只是工具，更是“可教学、可拆解、可迁移”的学习载体。

　　审计专业的同学丁宁分享了自己的实训经历：在一次模拟企业合同审计任务中，她用传统方法仅发现7处表述不规范问题，而智能合同风险识别智能体不仅标出了2处法律风险，还关联了相关法条与类似审计案例。

　　马春光鼓励学生从审计实践中发现具体问题，并引导他们通过优化智能体来寻找解决方案。有学生团队针对电商企业的特点，基于基础智能体二次开发，成功优化出了“智能物流费用审计模块”。

　　“一所应用型大学对AI的态度应是主动拥抱、积极引导，核心在于培养学生利用AI工具与专业技能高效解决复杂问题的能力。”宁波财经学院教务处处长吴用表示。这场“教育实验”，折射的或许正是教育面对技术浪潮时的一次重要转身。

　　而这场实验的有趣之处在于：它不回避问题，而是把问题变成了课堂的一部分。宁波财经学院的实践表明，通过将AI深度嵌入“教、学、练、评”各环节，能够有效引导学生超越工具使用、走向批判与创新，这正是学校从“知识传授”转向“人机协同素养培育”的缩影。

　　毕竟，未来已来——与其担心AI“抢饭碗”，不如学会让AI“打下手”。

　　（责任编辑：朱陈渐 赵韵茹）